Uso e custos
O Maestrly App é gratuito e open source sob a licença MIT, atualmente em versões 0.x. Não há conta Maestrly, plano pago nem backend hospedado. A inferência de IA e os serviços conectados usam contas que pertencem a você e podem cobrar conforme seus próprios preços.
Quem cobra o quê
| Serviço | Conta e cobrança |
|---|---|
| Maestrly | Acesso gratuito; atualmente sem plano pago ou paywall. |
| Provedor de IA | Sua própria conta, assinatura, créditos ou cobrança de API. |
| MCP ou serviço conectado | Sua própria conta no terceiro e o plano desse serviço, quando aplicável. |
| Servidor de bots (opcional) | Auto-hospedado no Docker deste computador ou numa VPS que você contrata. Você paga por essa máquina: hospedagem, processamento, armazenamento e tráfego. Os bots, e os chats e workspaces que você roda lá, usam as contas de modelo que você adiciona ao ambiente deles. |
| Contribuição voluntária | Apoio opcional ao Maestrly; não compra uso, recursos, créditos nem suporte prioritário. |
O Maestrly não é afiliado aos provedores de IA e não define preços, cotas ou disponibilidade de modelos deles.
Ver o uso no Maestrly
- Uso das assinaturas: com uma assinatura do Claude, do ChatGPT ou do Google AI conectada, Usage, no pé da barra lateral, mostra os limites atuais de cada plano, como a Janela de 5 horas e as janelas semanais, com o percentual usado e quando cada uma renova. Configurações → Maestrly Chat → Contas mostra os mesmos Limites de uso por conta.
- Medidor de contexto: cada conversa mostra quanto da janela de contexto do modelo está ocupado. Passe o mouse para comparar o último valor medido com a estimativa da próxima requisição, marcada com
~, e ver o custo estimado acumulado. - Configurações → Uso e custos: tokens e custo estimado por modelo neste dispositivo, para Hoje, 7, 30 ou 90 dias, ou um período personalizado dentro dos últimos 90 dias. Modelos sem preço no catálogo ficam fora do total.
- Subagents: cada sessão de subagent mostra o próprio custo estimado.
- Bots: o composer de um bot mostra o uso de contexto e o custo estimado dele.
Os custos são estimativas baseadas no que o runtime registra e nos preços públicos do models.dev. Numa assinatura de valor fixo, eles não correspondem necessariamente ao que você paga. Painel, faturas e páginas de cota do provedor são a fonte oficial para solicitações cobradas e limites restantes.
Para cada serviço conectado, saiba:
- qual conta ou organização está ativa;
- se a cobrança é por assinatura, crédito, solicitação, token ou ferramenta;
- o período de renovação e os limites de taxa;
- quem pode alterar orçamentos ou credenciais.
Controlar o contexto
- Compactar uma conversa longa, ou digitar
/compact, resume o histórico anterior e libera contexto. O Maestrly sugere isso quando o contexto vai enchendo. - Clique no medidor de contexto para definir um Limite de contexto para o modelo atual naquela conta, abaixo da janela real, ou Sem limite para removê-lo. Desde a 0.23.0, ele funciona com provedores de API e com as assinaturas Codex, Claude, GitHub Copilot, Grok, Cursor e Google AI (o Cursor e o Google AI compactam entre os turnos; o ChatGPT Web não tem limite).
- Preparar contexto, em Tarefas em segundo plano de Configurações → Maestrly Chat → Modelos & agentes, prepara resumos com um modelo separado que você escolhe. Começa desligado, e cada preparação usa a cota desse modelo.
- Bots (Experimental) podem limitar a janela em Ajustes do bot → Modelo → Compactação → Janela máxima de contexto (mil tokens), ou pelo padrão do ambiente. O bot compacta ao chegar a 90% do limite; reinicie o ambiente para aplicar uma mudança.
Controlar o custo
- Escolha um modelo proporcional à tarefa. O modo Fast responde mais rápido com maior consumo, e os esforços de raciocínio mais altos são mais lentos e mais caros.
- Subagents, Maestro, revisões de código e de plano, conversas paralelas e as tarefas em paralelo ou o modo Delegar de um bot fazem cada um as próprias chamadas ao modelo. Limite-os, e limite novas tentativas.
- Alguns recursos consomem cota em segundo plano: preparação de contexto, salvamento de memórias das conversas, interpretação de imagens para modelos sem visão e compactação dos bots. A Geração de imagem em modelos que não são o Codex consome sua assinatura do ChatGPT ou do Google AI conectada (imagens do Google AI não informam uso de tokens). Cada execução de rotina de um bot é um turno completo do modelo, e desde a 0.22.0 as execuções e as conversas de um bot com outros bots podem rodar ao mesmo tempo que a conversa dele com você.
- O ditado por voz pela OpenAI ou pela Groq é cobrado na conta desse provedor, cerca de US$ 0,006 e US$ 0,0007 por minuto; Este computador (Whisper) não custa nada.
- Desligue grupos das Ferramentas do Maestrly e servidores MCP de que a conversa não precisa; as descrições deles ocupam contexto. Saída compacta de comandos enxuga a saída verbosa do shell.
- Com várias contas do Claude ou do ChatGPT, a Rotação automática tenta a próxima conta quando uma atinge o limite de uso.
- Teste agentes, skills e ferramentas manualmente antes de automatizar, e pare ou pause fluxos que falham repetidamente.
- Configure orçamentos e alertas nos consoles dos provedores quando disponíveis.
Uma solicitação com falha, repetida ou cancelada ainda pode ser cobrada conforme as regras do provedor.
Lidar com limites e disponibilidade
Se uma solicitação for rejeitada, diferencie erros de autenticação, taxa, cota, cobrança, região e disponibilidade do modelo antes de tentar de novo. Trocar de modelo pode alterar qualidade, capacidades, tamanho de contexto e preço. O status e a documentação do provedor são a fonte oficial.
Contribuições voluntárias
Você pode apoiar o Maestrly com uma contribuição opcional, avulsa ou mensal. Contribuições não liberam acesso ao produto nem aumentam limites dos provedores e nunca são convertidas automaticamente em assinatura do produto. Veja a Política de Contribuições e Reembolsos para detalhes de cancelamento e reembolso.
A seguir: Chat, modelos e contexto.